AI Agents are being used more and more — from customer support bots, agents that automatically collect data, to code review bots. The problem is, when agents have the ability to call APIs, manipulate browsers, or handle financial transactions, who will be in control if they act incorrectly?
A real-world example: a support bot unilaterally refunded $120 while the company's policy only allows a maximum of $50. Or an agent scraping data accidentally accessed the internal system. Or an automation bot automatically entered a password into a strange banking page.
These situations are not hypothetical — they are happening at companies deploying AI agents into production.
What can SafetyOps do?
Set the rules for the agent — Clearly define which tools the agent can use, which tools are prohibited, which domains can be accessed, and limit spending for each run. Everything is checked automatically before each action of the agent.
Human final approval — When the agent hits a risk threshold, the system automatically stops and sends an approval request. The reviewer sees the full context: which agent, what it is doing, and why it is blocked. Approve and it continues, deny and it stops completely.
AI assesses risk — Each action is analyzed by Google Gemini and given a risk score from 0-100, along with explanations in natural language. Combining hard rules + AI ensures no exception cases are missed.
Monitor browser agents — If the agent operates in the browser, each click, text entry, and page navigation is recorded and assessed. If it detects the agent entering credentials into a strange form, it blocks it immediately.
Log everything — All actions have an audit trail. Serving compliance, handling incidents, and answering the question "what happened at 3 AM?"
Easy integration — Provides standard REST API, any framework (LangChain, CrewAI, AutoGen, or custom-built) can be attached.
Who should use it?
Fintech — Control agents handling transactions, require approval when exceeding limits
E-commerce — Bots collect competitor prices but can't touch the internal system
Customer Support — Chatbots assist customers but can't unilaterally delete accounts or change service plans
Businesses needing compliance — Complete audit trail as required by EU AI Act, ISO 42001

Dán URL website nhận ngay phiên bản nướng chín tầm cỡ Product Hunt

AI - Driven Pull Request Review

Cho phép chụp ảnh cấu trúc DOM và so sánh cấu trúc chi tiết.
AI Autofill Extension cho Tester, Dev & Người Dùng

Stream, inspect, and analyze video locally for developers

Type Checker for AI Output

Agent SafetyOps Platform
Hệ thống giám sát AI Agent

No reviews yet
Bạn đã xác định một vấn đề rất thực tế trong việc triển khai AI Agent ở production, và giải pháp kết hợp rule-based control cùng AI risk scoring của SafetyOps là hướng đi hợp lý. Cách mô tả tình huống thực (bot hoàn tiền vượt hạn, scrape nhầm hệ thống nội bộ) làm cho bài toán trở nên dễ hiểu hơn. Mình gợi ý thêm một số chi tiết sẽ giúp người dùng quyết định nhanh hơn. Hãy tìm cách nói rõ hơn về quy trình onboarding ban đầu, có thể là bước nào người dùng cần thực hiện để bắt đầu. Ngoài ra, chia sẻ một vài con số hoặc case study từ khách hàng thực tế (nếu có) sẽ tăng độ tin cậy của sản phẩm rất nhiều. Bạn cũng có thể tìm thêm những công ty hoặc cộng đồng AI Agent trên Reddit hay Discord để giới thiệu SafetyOps, vì đây là nơi những người đang xây dựng agent sẽ tìm kiếm giải pháp bảo mật.
No talks yet
Create the first talk
Reviews & comments