### Issue
You use AI to code — Cursor, Copilot, Claude, Windsurf, or any IDE. But AI often:
- ❌ Does not understand the codebase — suggests the wrong file, wrong function
- ❌ Forgets context — new session = forgets all previous decisions
- ❌ Wastes tokens — reads the entire file when only 1 function is needed
- ❌ Inconsistent code — generates a different style each time
- ❌ Loses focus — starts task A and wanders off to task B
### Solution
DOMYH Awesome Code = 3 levels of infrastructure for AI agents:
🧠 Level 1 — AWF (Agent Workspace Framework) Open Source · MIT
- 103 specialized skills: TypeScript, Python, Go, React, Vue, Next.js, Docker, K8s...
- 44 automated commands: /code, /debug, /test, /deploy, /plan, /review...
- 11 personas: Developer, Architect, Auditor, Debugger, Tester...
- 27 IDE configs from 1 single set — Cursor, Claude, Copilot, Windsurf, Cline, Codex, Kiro, JetBrains...
- Decision trees for 11 skills — AI chooses the appropriate approach
- Progressive loading — only loads necessary skills, saving tokens
- Install once, use with any IDE
- Deep workflows perform best when combined with HSA MCP Server
🔍 Level 2 — HSA MCP Server Free · npm · v1.7.4
- Hybrid Search: BM25 + Vector + CodeGraph — find precise code in large projects
- Session Memory: AI remembers context, decisions, and conventions across sessions
- Drift Detection: Automatically alerts when the AI loses focus on the main task
- PageRank: Ranks files by level of importance
- Doc Fetcher: Retrieves real docs of 80+ libraries (Next.js, Prisma, React...)
- Design Intelligence: Analyzes CSS, WCAG accessibility, screenshot comparison
- Knowledge Graph: 93 semantic edges for deep semantic analysis
- Memory Guard (v1.7.4): BM25 100K term cap, hapax pruning, RSS guard — stability for large projects
- 15 MCP tools — works with any IDE that supports MCP protocol
🖥️ Level 3 — HSA Companion (VS Code Extension) Free · Open VSX
- Auto-Accept: Automatically approves safe actions, only asks when dangerous
- Telegram Remote: Control coding sessions remotely via Telegram bot
- Session Tracking: Knows when AI is done, sends push notifications
- Dashboard: Web UI for real-time session monitoring
### Distribution Model
| Component | Source | Distribution | Cost |
|:-----------|:-------|:----------|:--------|
| AWF (configs, skills, workflows) | 🟢 Open Source (MIT) | GitHub + npm | Free |
| HSA (MCP context engine) | 🔒 Closed Source | npm @nockdev/hsa) | Free |
| Companion (VS Code extension) | 🔒 Closed Source | Open VSX | Free |
| nock-cli (CLI tool) | 🟢 Open Source | npm @nockdev/cli) | Free |
> 💡 AWF functions independently with any IDE (rules, skills, personas). However, deep workflows such as /ap (audit), /debug, /code are designed to leverage

Chat AI Nhập vai dành cho người Việt

AI Agent Capability Expansion Toolkit

Your AI Development & Marketing Teams

Bộ công cụ tạo AI Skill từ ý tưởng — Dành cho Antigravity, Claude Code

Chia sẻ và khám phá sản phẩm do người Việt xây dựng

Trợ lý dinh dưỡng thông minh

DOMYH AWF Code
Hệ sinh thái giúp AI coding agent (Antigravity,Cursor,vscode,codex)

Ecosystem supporting the AI coding agent (Antigravity, Cursor, vscode, codex)
Auto-translated ·No reviews yet
**Update** — HSA v1.7.4 + AWF v6.6.7 **HSA v1.7.4:** 🧠 **BM25 Smart Import** — Index thông minh hơn - Giới hạn 100K terms quan trọng nhất (ưu tiên theo tần suất) - Dự án lớn (1M+ terms) giảm 91% bộ nhớ, vẫn search chính xác - Tự động loại bỏ rare terms khi lưu state → file nhỏ hơn 50-90% ⚡ **Engine Pool Guards** — Không còn crash OOM - RSS guard: kiểm tra bộ nhớ thực trước khi tạo engine mới - Sequential init: engines khởi tạo tuần tự, tránh peak memory - Multi-IDE: mở 5 IDE cùng lúc → chia sẻ engine, không duplicate - Tối ưu logic PageRank và cải tiến Graph thêm các logic dùng Knowledge Graph để phân tích ngữ nghĩa sâu. 🧠 **AWF v6.6.7** — Nâng cấp skills & workflows - **103 skills** (thêm session-memory, cascade-review, payment-integration) - **Decision trees** cho 11 skills — AI tự chọn approach phù hợp - **27 IDE configs** (thêm Kiro, OpenCode) - **44 workflows** — cải tiến rules, reflection, context engineering - **Behavioral gates** — AI tự kiểm tra trước khi code - **Progressive loading** — chỉ tải skill cần thiết, tiết kiệm token Cập nhật: `npm update -g @nockdev/cli && nock awf init --force && nock awf mcp install`
Ý tưởng kết hợp AWF, HSA MCP Server và VS Code Extension thành một hệ sinh thái cho AI coding agent là khá sáng tạo. Việc giải quyết những vấn đề cụ thể như AI không hiểu codebase, mất ngữ cảnh giữa các session, và lãng phí tokens là những điểm đau thực sự của người dùng AI coding. Mình muốn gợi ý hai điều: Trước tiên, landing page riêng sẽ giúp bạn kể câu chuyện sản phẩm tốt hơn so với chỉ dùng GitHub repo. Trang này có thể hiển thị demo video ngắn, so sánh trước và sau, cùng với hướng dẫn cài đặt từng bước. Thứ hai, việc viết một bài blog về kết quả thực tế, chẳng hạn như "Cách giảm thời gian debug từ 2 giờ xuống 15 phút với HSA", sẽ giúp người dùng tin tưởng sản phẩm hơn. Sản phẩm này có tiềm năng lớn, vì nó giải quyết bài toán thực sự mà cộng đồng AI developer đang cần. Tiếp tục phát triển và chia sẻ feedback từ người dùng sẽ giúp bạn cải thiện nó.
No talks yet
Create the first talk
Reviews & comments