Maichi Parser: Clean up the "nightmare" of address data in Vietnam
Anyone involved in e-commerce, logistics, or data management has probably had at least one "nightmare" experience dealing with customers’ address entries that go off the rails. Entering data like this: "58 p. lê văn hiến đ.thắng btl hnoi" can make even the postal system "cry out," let alone the operation staff.
Using digital maps (Geocoding)? If customers misspell or are from remote areas, the system goes "stuck".
Using AI/LLM? The risk of "hallucination" is extremely high, and sometimes AI whimsically invents a nonexistent ward just to please you.
That's why Maichi Parser was created – a machine dedicated to "translating" and standardizing the free-form address entries of Vietnamese people, turning garbage data into gold.
What "weapons" does Maichi Parser possess?
To put it simply, you throw a messy string of characters at Maichi, and the system will automatically refine and clearly separate: What is Province, District, Commune; what is Street Name, House Number in an extremely tidy manner.
The key differentiators of Maichi:
Cunning & Comprehensive Standardization: It automatically understands "hnoi" is Hanoi, "btl" is Bac Tu Liem. If customers miss administrative levels, Maichi automatically infers and fills in the gaps. Notably, the system automatically assigns the official administrative code from the General Statistics Office (GSO Code) for each ward/commune. Those who prepare government reports or synchronize delivery data will find this feature "life-saving".
100% Consistency (No to AI guessing): It operates based on a Deterministic Engine (hard rules) instead of LLM, combined with a gigantic data dictionary. The results returned by Maichi are accurate and absolutely consistent. It reports as-is, never randomly guessing an address to deceive the system.
Massive throughput & Ultra-low latency: Processing capability of up to 12,000 addresses/second with P99 latency of less than 10ms. No worries about congestion regardless of system scale.
Easy to Integrate - Anyone Can Use It!
For technical folks (Developers):
Provides ready-to-use Cloud API (REST/JSON and high-performance gRPC), just make a call to get data.
Need absolute security for your business? There is an On-Premise version (K8s friendly) that installs directly on internal servers. Even if the submarine cable goes down, the system still runs smoothly.
For Shop Owners, Operations Staff (no coding knowledge required):
We have prepared a cleanup toolset for files. You just need to upload an Excel/CSV file containing thousands of messy orders onto the web, and the system will automatically clean it up and return a brand new, properly formatted file. It's hassle-free!
Illustration of a Real Case
Your input: "58 p. lê văn hiến đ.thắng btl hnoi"
Output returned by Maichi (data standardized for software):
Province/City: Hanoi (GSO Code: 01)
District: Bac Tu Liem (GSO Code: 021)
Ward: Duc Thang (GSO Code: 00602)
Street Name/House Number: 58 P. Le Van Hien
Cost of Experience? Cheaper than a Glass of Iced Tea!
We understand the cost optimization challenges faced by enterprises, so the pricing is designed to be "affordable for everyone" (automated payment 24/7 via VietQR):
Trial / Student Package: FREE 10,000 checks/month. Just create an account and start using.
Basic Package (API): Only 100,000 VND/month – Receive 100,000 checks (

Hạ tầng Open Banking cho thanh toán và quản lý dòng tiền

Resona Live - Giọng Nói AI Chân Thực

LLMGATE - Cổng AI Giá Rẻ
Operational Agentic AI Platform

So sánh giá xe theo thời gian thực, chỉ với một chạm.
Tìm khách hàng toàn cầu dễ dàng hơn bao giờ hết

Maichi Parser
Engine phân tách và chuẩn hóa địa chỉ Việt Nam

Engine for parsing and normalizing Vietnamese addresses.
Auto-translated ·Have you used this product? Leave a review!
[Bình luận đã bị xóa]
Việc tập trung vào vấn đề cụ thể của dữ liệu địa chỉ Việt Nam là hướng đi rất thực tiễn. Mình thấy rõ bạn đã hiểu sâu bài toán với công cụ hỗ trợ tới 7 cấp độ và tích hợp mã GSO, điều này thực sự hữu ích cho các doanh nghiệp xử lý dữ liệu số lượng lớn. Một gợi ý nhỏ là bạn nên cân nhắc thêm những ví dụ cụ thể hoặc kết quả thực tế từ người dùng sớm. Ví dụ nêu rõ "xử lý được bao nhiêu triệu bản ghi" hoặc "độ chính xác đạt mức nào" sẽ giúp lập trình viên và doanh nghiệp quyết định tích hợp nhanh hơn. Bạn đang xây dựng một công cụ thiết thực cho thị trường Việt, mình tin sản phẩm này sẽ có tiềm năng phát triển tốt. Tiếp tục lắng nghe feedback từ cộng đồng nhé.
Reviews & comments